자율 주행 자동차 5 확인

앞으로 다가올 차세대 자가운전 차량은 정교한 통신시스템이 데이터 고속도로가 되는 신속하고 안정적인 네트워크에 의존할 것이다.오늘 자가운전 또는 자율주행차가 핫한 주제로 자주하는 길은 매우 매력적이지만 복잡할 것이다. 엔지니어, 자동차 메이커, 규제 기관, 데이터 과학자가 자동차에 대한 근본적으로 다른 미래를 밝혀내는 과정은 아직 불투명합니다.하지만 결코 아름답지 않기 때문에 미래는 거부할 수 없을 만큼 가까이 와 있습니다.  20하나 7년 CES(Consumer Electronics Show)에서 BMW그룹, 인텔 및 이동에는 20하나 7년 하반기까지 약 40대의 자율 주행 시험 차량이 믹크 도로를 달리게 될 것이라고 말했다. 그래서 그 시험 차는 서로를 배우는데 도움이 됩니다.가끔 자율주행 차량에 대해 생각해 보면, 도로에서 구글 연구차가 운전자 없이 주행하는 것이 떠오릅니다. 그건 멋진 자동차지만, 도로에서 다른 누군가의 운전 경험과는 아무 관련이 없어요! 더 많은 자율주행차의 등장에 따라 특이성의 개념이 달라진다고 합니다. 자율주행차는 진공상태로 존재할 수 없습니다. 차가 도로에 있을수록 개발은 활발해지고, 안전하고 세세한 자율 주행 인프라가 구축될 것입니다.

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자율주행차량은 이전에 불가능하게 소견한 많은 것을 가능하게 합니다라고 케빈 헤텐도르프(kevin Hattendorf), 인텔의 자율주행 드라이버 그룹(Automated Driving Group, ADG)의 제품 매캐팅 감독이 말했습니다.이는 강력한 통신 시스템이 주도합니다.

드러난 진정한 자율주행 운전의 기회는 신뢰할 수 있는 강력한 무선 네트워크를 요구합니다. 헤텡도루후은 이런 요구 사항이 5G네트워크의 기초이자 2020년부터 실체화할 것이라며 슴니다. 그리고 과인의 시험운행은 시기가 시작되었습니다.자율 주행 운전을 위한 인텔 고우(GO)자동차의 개발 플랫폼은 업계 첫 5G오픈 플랫폼입니다. 자동차 지에용크은 2020을 위한 아이플 케이션과 다양한 사용자 사례를 향해서 제품을 보다 쉽게 개발하고 테스트하게 되옷슴니다.

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간단하게 소견해 보겠습니다. 5G의 G는 무선 네트워크"Generation(가구)"의 G입니다. 더 많은 데이터가 고속, 낮은 대기 시간이나 최고의 신뢰성을 가지고 움직이는 것입니다. 그것은 하나 0억의 연결된 장비에 지원되는 핵심 기술이 되는 것이며, 스마트 빌딩에서 인터넷에 접속된 포도 양조장에 이르기까지 모든 장소에 존재하는 것입니다.

헤텡도루후(Hattendorf)에 따르면 자율 주행 차량은 매 1차량당 테라 바이트의 데이터를 처리할 것이라고 합니다. 이들은 차량 주변 환경에 대한 정보를 식별하는 수많은 센서(카메라, 리더) 및 레이더)에 의존합니다. 예를 들어 카메라는 사람을 볼 수 있지만, 레이더는 실제 사람과 마분지 인형의 차이를 인식하고 깊이를 감지할 수 있습니다.

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전체 시스템은 일렬로 작동해야 하고, 각 부분마다 상당한 양의 컴퓨팅 성능과 데이터 합성이 필요할 것이다. 축적된 데이터로 우리는 모은 경험과 환경에서 흡수하고 배울 수 있습니다."모든 데이터는 수집되어 데이터 센터에 보내집니다"라고 헤텐도르프는 이야기했습니다.데이터센터는 모든 데이터를 수용한다. 이렇게해서딥러닝과머신러닝프로토콜과툴에사용되며훈련노하우를제작하여차량과통신하게됩니다. 세상이 무엇인지를 알려주고, 해야 하는 것과 차량이 반응해야 하는 것을 알려줍니다. 차량은 다른 물체의 움직임을 인식하기 시작했습니다. -인간,개,거리를나뒹구는공등. -우리가모은경험을통해서배워왔기때문이다.학습은 또 차량이 가까운 거리에서 등장하는 뭔가를 식별하기 시작했습니다. 즉 기린이 거리를 걸을 때 자동차는 변칙을 인식하고 정보를 데이터 센터에 보냅니다. 데이터 센터는 새로운 규칙 세트를 형성할 수 있습니다.관련 인텔의 기술을 훔쳐보고 진보된 분석:

엔터프라이즈 클라우드:

많은 데이터를 배가시키는 단계가 진행되고 있습니다. 자동차에는 차량용 휴먼-머신 인터페이스(human-machine interface, HMI)를 가끔 처리할 수 있는 차량용 컴퓨팅 플랫폼이 필요하다."여보세요~나는 이것을 알고 있습니다만, 당신들도 꼭 알아봐 주세요"라는 다른 차와 통신할 수 있는 연결 노하우가 필요하다. 이를 통해 정보를 클라우드 나쁘지 않게 데이터센터로 전송할 뿐 아니라 차량에 접근하는 신호나 충돌사건 또한 달리는 개나 질주하는 기린 등 모든 정보를 알고 자연스럽게 달리게 한다.

주변의 많은 데이터는 모두 처리할 수 있는 정밀한 통신 네트워크를 요구합니다. 지금 5G가 시작되는 순간 이다니다.연결된 자동차를 위한 전략 마케티은을 본이다 지는 인 후라카스이 타카(Prakash Kartha)는 5G는 마치 자율 주행 차량을 위한 데이터 고속 도로와 같다고 이야기합니다. 현재 LTE네트워크는 1을 처리 못하잖아요!고속의 빅 데이터 이동을 고려하기는 어렵습니다. 그러자 신카다는 이 관념을 무형종으로 만들려고 합니다.그는 이어 다자이 파이프를 갖고 있는데 얇고 깁니다. 이 굵은 은 또한 한 굵고 짧은 파이프를 잡을 수도 있겠죠. 데이터가 더 작아질수록 긴 파이프로 먼 거리를 이동할 수 있습니다. 그는 더 많은 데이터가 더 넓은 대역폭과 더 짧은 파이프로 고주파로 이동할 경우 더 많은 것이 전달되지만 그 범위는 더 좁아질 수밖에 없습니다.거리를 항해하는 차량의 경우 가끔 데이터(센서로 캡처된)는 차내 컴퓨팅 플랫폼에서 작동을 지시합니다.긴 시간 학습을 위해 차량은 돌발적인 기회와 데이터 소나리티 내에서 정보를 간헐적으로 업로드 또는 다운로드합니다. 주유소, 주차장, 교차로 및 자택 등에서 스토리를 담고 있는 것입니다. 차량은 언제 자신의 거대한 데이터를 업로드할 수 있어야 합니다.세계의 많은 차는, 기위 LTE를 넘는 데이터를 수집하고 있습니다. 우버 자신의 구글 차 또는 BMW를 이해해 보시기 바랍니다.

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"네가 좋아하는 사람에게 물어보세요 - 유어폰을 가지고 있는 LTE 접속차내에서 진짜 접속성을 내가 경험하고 있는가? 자율주행차의 데이터 요구를 생각해 보세요.  LTE 네트워크는 모든 종류의 데이터를 처리할 수 없습니다"라고 카다(Kartha)가 내용했습니다. 개발팀에서 새로운 밀리파(millimeter wave) 기술을 조사 중이고, 엄청나게 본인답게 돌발적인 데이터를 신속하게 이동할 수 있어야 할 것입니다.이것이 바로 5G의 등장이며 지금은 멈출 수 없는 슴니다.센서가 시야가 확보할 앙고 본인의 기상 조건이 안 좋을 때 인근 차량 및 도로 측 인프라와 통신하며 더 낮은 주파수의 5G라디오가 지에콤도에루와 카타는 내용을 슴니다.

인텔 CEO의 브라이언 쿠르 지에닛치는 요즘 각각 자율 주행 차량이 한 동안 4,000GB데이터를 발발하다고 전했어요. 데이터는 거의 3,000명에 해당하는 데이터양입니다. 더해서 500억 시산의 사물을 무선으로 2020년에는 연결된다고 예측했습니다. 조만간 클라우드는 과부하가 걸릴 것 같아요. 과연 그럴까요? X입니다.본인의 하나하나 글로벌 클라우드는 존재하지 않을 수 있습니다. 다만 다양한 형태나 크기의 데이터센터가 다양하게 존재한다고 헤텐도르프가 이야기를 하고 있습니다.회사는 다른 전략이 필요할 겁니다. 어떤 사람이 스토리 하는 걸 "너희들 알아? 우리가 수집하는 데이터는 매우 중요할 것이고 본인은 그것을 소유할 것이다. 본인은 자기 자신의 데이터센터를 구축하여 무엇 하나 외주처리하지 않을 생각입니다." "다른 회사는 지리적으로 분산된 데이터센터를 보유하고 있는 반면 타사의 데이터센터가 공급하는 기능은 활용할 수 있다고 스토리를 하고 있습니다.그럼에도 불구하고 이러한 데이터 센터는 데이터를 이동하고 분석하여 알고리즘을 작성하고 이런 학습 스토리울 다시 차에 전송하기 위해서, 5G네트워크가 꼭 필요합니다.자가운전 차량의 보급이 절실한 만큼 데이터 고속도로 건설이 잘 진행되어야 할 것입니다.